[发明专利]基于LBP特征的超像素空谱多核高光谱图像分类方法在审
| 申请号： | 202110447325.4 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113065518A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 占伟伟;蒉露超;周传龙;牟苏斌;褚孔统;王辉;李佳琪;李坪泽;袁思佳;马宁 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 胡建华 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于LBP特征的超像素空谱多核高光谱图像分类方法。首先，将经过主成分分析法降维的图像，用超像素分割生成带有超像素索引的高光谱图像。然后，采用加权平均滤波和LBP算法提取超像素间和超像素内的空间特征得到超像素间的空间核和超像素内的空间核，联合已提取到的光谱核进行融合。最后，将这个组合核输入到支持向量机分类器中生成分类结果图。本发明将LBP算法与超像素结合，用LBP算法来提取超像素内的边缘特征信息，可以有效解决传统的多核方法用超像素内所有像素的平均值来代替超像素内所有像素值导致的像素边缘信息丢失以及边缘像素类别划分不准确的问题，实现分类精度与效率的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lbp 特征 像素 多核 光谱 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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