[发明专利]基于深度学习的广播电视新闻关键词自动抽取方法在审
| 申请号： | 202110445476.6 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN112861540A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 温序铭;朱婷婷;杨瀚 | 申请（专利权）人： | 成都索贝视频云计算有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/38;G06F16/31 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 贾年龙 |
| 地址： | 610041 四川省成都市中国（四川）自由*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的广播电视新闻关键词自动抽取方法，包括步骤：S1，标注待分析的广播电视新闻数据的关键词信息，构建关键词数据集；S2，利用预训练模型构建关键词抽取模型，并利用步骤S1中所述关键词数据集训练所构建的关键词抽取模型；S3，利用步骤S2中训练好的关键词抽取模型，对输入的广播电视新闻进行预测，获得关键词抽取结果等；本发明能够对广播电视新闻内容进行高效的关键词提取，更准确地组织和管理媒体资源，提高管理效率，更好地为用户的检索与推荐发布服务提供技术支持等。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 广播电视 新闻 关键词 自动 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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