[发明专利]一种持续自我学习多模型融合超声乳腺肿块精准鉴别系统在审
| 申请号： | 202110444366.8 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113053523A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 李建;金林原;张艳芬;王静超;商超 | 申请（专利权）人： | 广州易睿智影科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州金鹏律师事务所 44529 | 代理人： | 周艺 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及超声乳腺肿块鉴别技术领域，尤其是一种持续自我学习多模型融合超声乳腺肿块精准鉴别系统，包括中央数据处理系统、肿块病理结果反馈模块、持续自我学习多模型融合分类模块、肿块分类处理模块、图像获取模块、临床信息特征采集模块和随机森林分类模型建立模块，所述临床信息获取模块将采集的信息通过网关传递到临床信息特征采集模块，所述临床信息特征采集模块将信息进行处理并通过网关传递到随机森林分类模型建立模块，所述随机森林分类模型建立模块将建立的模型通过网关传递到持续自我学习多模型融合分类模块。本发明还提供一种持续自我学习多模型融合超声乳腺肿块精准鉴别方法，可以实现持续自我学习和鉴别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 持续 自我 学习 模型 融合 超声 乳腺 肿块 精准 鉴别 系统 | ||
【主权项】：
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