[发明专利]一种数据的空间特征提取、识别方法及系统在审
申请号: | 202110442793.2 | 申请日: | 2021-04-23 |
公开(公告)号: | CN113947497A | 公开(公告)日: | 2022-01-18 |
发明(设计)人: | 石聪聪;于鹏飞;邹云峰;刘圣龙;梁飞 | 申请(专利权)人: | 全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司;国家电网有限公司大数据中心;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司营销服务中心 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;G06K9/62 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 胡晓静 |
地址: | 102209 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种数据的空间特征提取、识别方法及系统,其中数据的识别方法,包括:获取当前电力数据,利用数据的空间特征提取方法确定当前电力数据空间特征库;获取历史数据空间特征库,利用预设敏感数据特征及历史数据空间特征库,确定敏感数据空间特征库;将当前电力数据空间特征库与敏感数据空间特征库进行模运算,确定当前电力数据的识别结果。本发明解决了传统没有考虑数据的应用场景的敏感数据识别方法的识别准确率不高的难题,基于空间特征向量的匹配识别,实现了电力海量数据中敏感数据的精准识别,进而可支持电力敏感数据识别的自动化识别,提高识别效率,进而提高数据安全防护水平。 | ||
搜索关键词: | 一种 数据 空间 特征 提取 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
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