[发明专利]一种数据的空间特征提取、识别方法及系统

权利要求书

1.一种数据的空间特征提取方法，其特征在于，包括：

获取历史数据的数据特性，根据所述数据特性构建数据空间特征模型；

基于所述数据空间特征模型对所述历史数据进行空间特征提取，确定所述历史数据的空间特征，以形成历史数据空间特征库。

2.根据权利要求1所述的数据的空间特征提取方法，其特征在于，所述数据特性包括：数据属性、用户属性、操作属性及环境属性，所述获取历史数据的数据特性，包括：

对所述历史数据的存储数据库进行数据分析，确定所述历史数据的数据属性；

获取用户信息与访问权限的预设关系以及所述历史数据的访问用户信息，根据所述用户信息和所述预设关系确定对所述历史数据的访问权限，以确定所述历史数据的用户属性；

获取操作所述历史数据的操作信息，以确定所述历史数据的操作属性；

获取访问所述历史数据的用户的网关信息，以确定所述历史数据的环境属性。

3.一种数据的识别方法，其特征在于，包括：

获取当前电力数据，利用如权利要求1所述的数据的空间特征提取方法确定所述当前电力数据空间特征库；

获取历史数据空间特征库，利用预设敏感数据特征及所述历史数据空间特征库，确定敏感数据空间特征库；

将所述当前电力数据空间特征库与所述敏感数据空间特征库进行模运算，确定当前电力数据的识别结果。

4.根据权利要求3所述的数据的识别方法，其特征在于，所述利用预设敏感数据特征及所述历史数据空间特征库，确定敏感数据空间特征库，包括：

获取敏感数据的预设规则；

基于所述预设规则对所述历史数据空间特征库进行筛选，确定敏感数据空间特征库。

5.根据权利要求3所述的数据的识别方法，其特征在于，所述将所述当前电力数据空间特征库与所述敏感数据空间特征库进行模运算，确定当前电力数据的识别结果，包括：

对所述当前电力数据空间特征库与所述敏感数据空间特征库进行模运算，确定第一运算结果；

当所述第一运算结果为零时，判定所述当前电力数据为敏感电力数据。

6.根据权利要求5所述的数据的识别方法，其特征在于，还包括：

当所述第一运算结果不为零时，对所述当前电力数据空间特征库与所述历史数据空间特征库进行模运算，确定第二运算结果；

当所述第二运算结果为零时，判定所述当前电力数据为常规电力数据。

7.根据权利要求6所述的数据的识别方法，其特征在于，还包括：

当所述第二运算结果不为零时，判定所述当前电力数据为新产生的电力数据；

将所述新产生的电力数据添加至所述历史数据空间特征库。

8.一种数据的空间特征提取系统，其特征在于，包括：

模型构建模块，用于获取历史数据的数据特性，根据所述数据特性构建数据空间特征模型；

提取模块，用于基于所述数据空间特征模型对所述历史数据进行空间特征提取，确定所述历史数据的空间特征，以形成历史数据空间特征库。

9.一种数据的识别系统，其特征在于，包括：

第一处理模块，用于获取当前电力数据，利用如权利要求8所述的数据的空间特征提取系统确定所述当前电力数据空间特征库；

第二处理模块，用于获取历史数据空间特征库，利用预设敏感数据特征及所述历史数据空间特征库，确定敏感数据空间特征库；

第三处理模块，用于将所述当前电力数据空间特征库与所述敏感数据空间特征库进行模运算，确定当前电力数据的识别结果。