[发明专利]一种数据的空间特征提取、识别方法及系统

说明书

本发明公开了一种数据的空间特征提取、识别方法及系统，其中数据的识别方法，包括：获取当前电力数据，利用数据的空间特征提取方法确定当前电力数据空间特征库；获取历史数据空间特征库，利用预设敏感数据特征及历史数据空间特征库，确定敏感数据空间特征库；将当前电力数据空间特征库与敏感数据空间特征库进行模运算，确定当前电力数据的识别结果。本发明解决了传统没有考虑数据的应用场景的敏感数据识别方法的识别准确率不高的难题，基于空间特征向量的匹配识别，实现了电力海量数据中敏感数据的精准识别，进而可支持电力敏感数据识别的自动化识别，提高识别效率，进而提高数据安全防护水平。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据的空间特征提取、识别方法及系统。

背景技术

在数字时代，电力行业由于存在公共服务业属性，拥有海量的高价值敏感数据，运用得当则能创造巨大的经济价值，但是如果敏感数据发生泄漏，将会导致严重的经济后果，因此加强电力敏感数据安全防护已成为业界共识。电力敏感数据精准高效的识别是安全防护的前提，然而电力敏感数据类型复杂，既包括一些生产运行数据，也包括一些客户敏感信息，数据内容特征千差万别，同样的数据在不同的业务场景下是否敏感的判定也不同。目前面向文件、图片等的数据内容或者敏感信息特征的识别方法较为成熟，但是没有考虑到业务场景，敏感识别误判率较高。例如同样一份用户信息，在用户档案里就属于敏感信息，不相关的人不应该具备访问权限，而作为会议通知联系人，就不是敏感信息，如果仅从数据内容特征判别，将会发生误判。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种数据的空间特征提取、识别方法及系统，解决现有技术中对于敏感数据的识别没有考虑到业务场景的不同，仅从数据内容特征判别，导致识别误判率高的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据的空间特征提取方法，包括：获取历史数据的数据特性，根据所述数据特性构建数据空间特征模型；基于所述数据空间特征模型对所述历史数据进行空间特征提取，确定所述历史数据的空间特征，以形成历史数据空间特征库。

可选地，所述数据特性包括：数据属性、用户属性、操作属性及环境属性，所述获取历史数据的数据特性，包括：对所述历史数据的存储数据库进行数据分析，确定所述历史数据的数据属性；获取用户信息与访问权限的预设关系以及所述历史数据的访问用户信息，根据所述用户信息和所述预设关系确定对所述历史数据的访问权限，以确定所述历史数据的用户属性；获取操作所述历史数据的操作信息，以确定所述历史数据的操作属性；获取访问所述历史数据的用户的网关信息，以确定所述历史数据的环境属性。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据的识别方法，包括：获取当前电力数据，利用本实施例第一方面所述的数据的空间特征提取方法确定所述当前电力数据空间特征库；获取历史数据空间特征库，利用预设敏感数据特征及所述历史数据空间特征库，确定敏感数据空间特征库；将所述当前电力数据空间特征库与所述敏感数据空间特征库进行模运算，确定当前电力数据的识别结果。

可选地，所述获取历史数据空间特征库，利用预设敏感数据特征及所述历史数据空间特征库，确定敏感数据空间特征库，包括：获取敏感数据的预设规则；基于所述预设规则对所述历史数据空间特征库进行筛选，确定敏感数据空间特征库。

可选地，所述将所述当前电力数据空间特征库与所述敏感数据空间特征库进行模运算，确定当前电力数据的识别结果，包括：对所述当前电力数据空间特征库与所述敏感数据空间特征库进行模运算，确定第一运算结果；当所述第一运算结果为零时，判定所述当前电力数据为敏感电力数据。

可选地，本发明实施例提供的数据的识别方法还包括：当所述第一运算结果不为零时，对所述当前电力数据空间特征库与所述历史数据空间特征库进行模运算，确定第二运算结果；当所述第二运算结果为零时，判定所述当前电力数据为常规电力数据。当所述第二运算结果不为零时，判定所述当前电力数据为新产生的电力数据；将所述新产生的电力数据添加至所述历史数据空间特征库。