[发明专利]一种基于强化学习与网络模型蒸馏的无人机飞行控制方法有效
申请号: | 202110442229.0 | 申请日: | 2021-04-23 |
公开(公告)号: | CN113110550B | 公开(公告)日: | 2022-09-23 |
发明(设计)人: | 俞扬;詹德川;周志华;刘亚文;管聪;秦熔均;庞竟成;张云天 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | G05D1/08 | 分类号: | G05D1/08;G05D1/10 |
代理公司: | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人: | 李玉平 |
地址: | 210023 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开一种基于强化学习与网络模型蒸馏的无人机飞行控制方法,构建无人机环境模拟器;基于强化学习算法,在不同场景中进行大规模训练,得到最优控制策略,以此构建无人机飞行控制系统;基于网络模型蒸馏技术,通过教师网络和学生网络计算辅助控制信息,量化当前场景与训练场景的差异,展示强化学习控制策略对当前场景的适应能力,以此构建无人机辅助控制系统。本发明基于强化学习算法,通过在模拟器中大规模训练,使无人机自主学习控制策略,构建无人机控制系统;基于网络模型蒸馏技术,通过量化当前场景与训练场景的差异,展示强化学习控制策略对当前场景的适应程度,以此规避陌生场景,减少安全风险。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 强化 学习 网络 模型 蒸馏 无人机 飞行 控制 方法 | ||
【主权项】:
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