[发明专利]一种基于强化学习与网络模型蒸馏的无人机飞行控制方法有效

专利信息
申请号: 202110442229.0 申请日: 2021-04-23
公开(公告)号: CN113110550B 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 俞扬;詹德川;周志华;刘亚文;管聪;秦熔均;庞竟成;张云天 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G05D1/08 分类号: G05D1/08;G05D1/10
代理公司: 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 代理人: 李玉平
地址: 210023 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种基于强化学习与网络模型蒸馏的无人机飞行控制方法,构建无人机环境模拟器;基于强化学习算法,在不同场景中进行大规模训练,得到最优控制策略,以此构建无人机飞行控制系统;基于网络模型蒸馏技术,通过教师网络和学生网络计算辅助控制信息,量化当前场景与训练场景的差异,展示强化学习控制策略对当前场景的适应能力,以此构建无人机辅助控制系统。本发明基于强化学习算法,通过在模拟器中大规模训练,使无人机自主学习控制策略,构建无人机控制系统;基于网络模型蒸馏技术,通过量化当前场景与训练场景的差异,展示强化学习控制策略对当前场景的适应程度,以此规避陌生场景,减少安全风险。
搜索关键词: 一种 基于 强化 学习 网络 模型 蒸馏 无人机 飞行 控制 方法
【主权项】:
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