[发明专利]一种面向不平衡文本分类数据的数据增强方法及系统在审
| 申请号： | 202110441775.2 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113076424A | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 线岩团;陈文仲;相艳;张亚飞;王红斌 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06F40/289;G06N3/04 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 何娇 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明提供面向不平衡文本分类数据的数据增强方法及系统，包括数据清洗；文本预处理；先验信息统计；向量化；融入上下文信息；结构化自注意力机制；隐空间数据增强；训练模型；本发明采用融合类别先验信息的Mixup数据增强技术，能在隐状态空间合成样本，有效扩增用于文本分类的不平衡数据集中少样本类别的数据量，明显改善模型的泛化性能，显著提高模型在该类数据集上的正确率、精确率、召回率和F1值等评价指标；加入改进后的Mixup数据增强技术的模型进行训练，模型分类器能增强对数据集中少样本类别的分类准确率；适用于缓解用于文本分类的数据集中存在的数据不平衡问题，也适用于提高该类数据集中少样本类别的分类准确率的情形。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 不平衡 文本 分类 数据 增强 方法 系统 | ||
【主权项】：
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