[发明专利]口腔图像多组织全自动分割的方法和系统

摘要

本发明提供了一种口腔CBCT图像进行多个组织全自动分割的方法和系统，根据获取的原始口腔三维CBCT数据，利用深度学习的方法对数据进行标注，再次利用深度学习的方法对新的图像进行分割，图像处理过程简单，不需要人工的过多标注及干预，克服了现有的医学数据标注的困难，同时也减少了图像标注过程中的人为差异。在训练网络的过程中，通过对训练数据生成对抗网络，增加训练数据量，可以有效的提升网络的普适性。此方法的建立大大的促进了医学图像技术的分割，为口腔疾病的自动诊断和预后提供了有效的技术支撑。