[发明专利]一种基于差距度的记分函数的模糊多属性决策方法在审
| 申请号： | 202110431654.X | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113065654A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 李昊;刘欢;张建林 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06N5/00 | 分类号： | G06N5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于差距度的记分函数的模糊多属性决策方法，该方法针对现有直觉模糊数的记分函数需要二次比较和某些情况下与客观事实不符等缺陷，提出一种基于差距度的记分函数，凭此将直觉模糊数转化为实数；其次，依据偏差最大化原则，并考虑决策者的主观权重期望，构建非线性优化模型，计算属性权重；再次，引入前景理论，将决策者对专家评价系统中专家对各方案的态度的期望作为参考点，构建前景值矩阵，进而构建加权前景值矩阵；然后，引入TOPSIS法思路对各方案进行排序择优，本方法很好的克服了已知记分函数的缺陷和解决了决策者的风险偏好问题，使结果更加合理，为解决多属性决策在某些场景应用，例如商品选择等，提供了更科学有效的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 差距 记分 函数 模糊 属性 决策 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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