[发明专利]基于尺度空间和改进稀疏表示的齿轮箱故障特征提取方法有效
| 申请号： | 202110427692.8 | 申请日： | 2021-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN113310684B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 毛一帆;许飞云;胡建中;贾民平;黄鹏 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G01M13/021 | 分类号： | G01M13/021;G01M13/028;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 郝雅洁 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于尺度空间和改进稀疏表示的齿轮箱故障特征提取方法，包括：对原始信号使用尺度空间根据频带划分为若干以齿轮的各阶啮合频率为中心的频段分量信号；为频段分量信号构造无噪声DCT字典；构建用于对频段分量信号进行稀疏分解的观测字典，包括基于奇异值分解算法在正交匹配追踪算法迭代过程中向无噪声DCT字典的原子中添加噪声信号获得含噪声DCT字典；以最小方差和内积的融合指标为准则选取观测字典中的最优原子；基于正交匹配追踪算法利用观测字典对频段分量信号进行稀疏重构；解调谱分析然后提取齿轮箱故障特征频率。本发明用于提取齿轮箱故障特征，较其他方法具有更高的时频分辨率和重构精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 空间 改进 稀疏 表示 齿轮箱 故障 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学，未经东南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110427692.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
