[发明专利]一种基于深度学习的VPX设备健康控制方法及系统有效
| 申请号： | 202110422705.2 | 申请日： | 2021-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN112988545B | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 洪琳琅;田海山;王树;谭德辉;谢启友 | 申请（专利权）人： | 湖南博匠信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34 |
| 代理公司： | 长沙智勤知识产权代理事务所(普通合伙) 43254 | 代理人： | 彭凤琴 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市高新开发区麓景*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的VPX设备健康控制方法及系统，所述方法包括：通过上位机建立健康信息‑工作状态映射模型；获取通过IPMC模块、CHMC模块和控制板卡采集的业务板卡的训练数据库，其中，所述训练数据库包括所述业务板卡的健康信息和对应的状态信息；本发明提出的一种基于深度学习的VPX设备健康控制方法，通过建立健康信息‑工作状态映射模型，然后对模型进训练；训练完成后的模型，能够反映业务板卡工作时其健康信息与运行状态的对应关系；将业务板卡的实时健康信息输入模型，即可获取业务板卡的实时运行状态，不再需要人工依据经验判断VPX板卡的工作状态，且判断效率和准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 vpx 设备 健康 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
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