[发明专利]基于机器学习的网络规划方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110420946.3 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN115226112B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 朱华;张高山;董江波;刘玮;齐航;马力鹏;李晓良;詹义;倪宁宁;王雪;巴特尔;张海聪;刘仲思 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | H04W16/18 | 分类号： | H04W16/18;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 刘瑞花 |
| 地址： | 100089 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于机器学习的网络规划方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：在检测到网络规划指令时，确定所述基站对应的路测点，以得到所述网络规划指令对应的待处理方位数据；基于预设射线跟踪方式，确定待处理环境数据，基于所述待处理方位数据和所述待处理环境数据，得到待处理输入数据；将所述待处理输入数据输入至预设机器学习模型中，基于所述预设机器学习模型，对所述待处理输入数据进行所述基站至所述路测点的传播链路损耗的预测处理，得到目标预测路损；其中，所述预设机器学习模型是基于具有预设损耗标签的训练数据，对预设待训练模型进行迭代训练得到的。本申请在预测计算量小的情况下准确预测基站的路损，提升了预测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 网络 规划 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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