[发明专利]基于人工智能和大数据的异常标签分类方法及系统

摘要

本申请实施例提供一种基于人工智能和大数据的异常标签分类方法及系统，通过获取针对游戏客户终端的游戏角色的操作行为大数据信息，对操作行为大数据信息以及操作行为大数据信息对应的源特征域的操作行为大数据信息分别进行特征提取后，计算二者之间的差异操作行为特征，由此基于预设人工智能分类网络对差异操作行为特征进行分类，得到操作行为大数据信息对应的异常标签。如此，通过先确定更具有分类意义的差异操作行为特征，由此仅利用差异操作行为特征进行异常标签分类，相较于采用全量的操作行为特征进行标签分类的方式，可以极大减少计算量，提高实时分类效率，并且没有过多冗余噪声的特征的参与，可以进一步提高标签分类精度。