[发明专利]一种基于深度学习的债券标位自动检测技术在审
| 申请号： | 202110414721.7 | 申请日： | 2021-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN113239679A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 周靖宇;高承立;冉小瑜;邹鸿岳;汤立为 | 申请（专利权）人： | 上海快确信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F40/279;G06F40/166;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳华屹智林知识产权代理事务所(普通合伙) 44785 | 代理人： | 陈裕恒 |
| 地址： | 201700 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于深度学习的债券标位自动检测技术，它涉及金融AI技术领域，它包括了以下具体模块：通用接口模块，接收聊天系统提供的信息，进行简单加工处理处理；文本解析识别模块，识别用户“投标、改标、撤标、新增”等意图，并且把相应的要素提取；重整化模块，基于用户提供的信息和历史数据库中的记录，整理成标准的数据形式；执行模块，执行具体的“投标、改标、撤标”等操作；存储器模块，存储用户的投标信息，本发明有益效果为：实现了自动检测聊天中的“投标/改标/撤标/增投”等用户意图，并通过程式实现相关的具体操作；降低了人力成本，且采用“意图识别+要素提取”的融合模型，并且融入金融领域的“经验特征”信息，目前整套系统的识别、解析准确率达到95％以上的水平，基本达到商用标准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 债券 自动检测 技术 | ||
【主权项】：
暂无信息
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