[发明专利]一种耦合伯努利-伽马-高斯分布的日尺度降水预报校正方法

摘要

本发明为克服日尺度降水数据呈现的偏态与离散‑连续混合分布导致难以对日尺度降水预报进行分析及校正的缺陷，提出一种耦合伯努利‑伽马‑高斯分布的日尺度降水预报校正方法，包括以下步骤：采集日尺度的原始预报数据和观测数据；采用伯努利分布进行降水发生分析；采用伽马分布对发生降水的数据进行降水量分析；根据伯努利分布和伽马分布的分析结果，采用高斯分布将原始预报数据和观测数据进行正态转化，得到相应的正态化变量；构建双变量联合正态分布；构建预报变量的条件概率分布；判断待校正预报是否为发生降水事件，根据预报变量的条件概率分布，确定预报变量的条件概率分布参数后对其进行随机采样，再根据正态分位逆变换得到校正预报。