[发明专利]一种基于节点注意力的半监督节点分类方法在审
| 申请号： | 202110412835.8 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113159160A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 俞俊;甘银兰;丁佳骏 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于节点注意力的半监督节点分类方法。本发明步骤如下：步骤(1)数据预处理；步骤(2)特征提取，先经过1‑2层的图卷积网络提取节点特征，作为后序操作的数据准备；步骤(3)节点自适应调整：首先对每个节点平均聚合其一阶邻居的特征，再将节点自身的特征信息和平均聚合后的特征拼接起来，获得所需局部表征；然后把提取出来的局部表征送入一个单层的全连接网络，并将全连接网络的输出结果和步骤(2)得到的节点特征输入门控单元进行特征融合；步骤(4)分类预测以及准确率度量。本发明可对每个节点自适应调整，而且在空间复杂度上较比于图注意力网络有明显的优势，性能也和图注意力网络相当。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 节点 注意力 监督 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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