[发明专利]基于服务质量需求的深度学习任务资源优化配置方法及系统有效
| 申请号： | 202110411709.0 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113157413B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 钱诗友;华勤;曹健;薛广涛 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于服务质量需求的深度学习任务资源优化配置方法及系统，包括：基于深度学习任务模型的本质特征，建立参数服务器资源峰值需求预测模型和工作节点资源峰值需求预测模型；根据参数服务器资源峰值和工作节点资源峰值需求建立深度学习任务迭代时间预测模型；预设最大迭代次数，根据预测的深度学习任务迭代时间，得到基于预测的资源峰值配置下运行1台参数服务器和1台工作节点的任务结束时间；根据预设服务质量要求，预测任务在截止日期前完成所需的工作节点数量和参数服务器数量；在深度学习任务调度执行时，定量估计集群可用资源状况，并根据可用资源状况对预测任务在截止日期前完成所需的工作节点数量和参数服务器数量进行微调。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 服务质量 需求 深度 学习 任务 资源 优化 配置 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110411709.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
