[发明专利]基于改进的多尺度深度模型的目标识别方法及装置在审
| 申请号： | 202110406883.6 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN113221956A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 向新宇;焦建立;薛阳;叶晓康;樊立波;司为国;罗少杰;朱炯;侯伟宏;张帆;孙智卿;金文德;冯华 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网浙江省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/32;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 项军 |
| 地址： | 310000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于改进的多尺度深度模型的目标识别方法及装置，包括：在图片上标记出目标，由标记后的图片组成图片训练集；构建多尺度深度模型，对目标的尺寸进行聚类，根据聚类结果确定多尺度深度模型的低层特征锚框；基于预设参数生成多尺度深度模型的高层特征锚框；将图片训练集输入多尺度深度模型，进行分类和回归训练；将待识别图片输入训练好的多尺度深度模型，通过高层特征锚框确定第一候选区域，通过低层特征锚框根据第一候选区域确定第二候选区域，根据第二候选区域输出目标识别结果。在多尺度深度模型中同时引入高层特征锚框、低层特征锚框对原始图片进行目标识别与检测，提高了对小目标的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 尺度 深度 模型 目标 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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