[发明专利]模型训练方法、文本标签生成方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202110399762.3 | 申请日： | 2021-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN113722422A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 牟文晶 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/9532;G06F16/9535;G06F40/30;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种模型训练方法、文本标签生成、装置、设备及介质，属于自然语言处理领域。所述方法包括：获取搜索行为信息；对所述搜索行为信息进行数据清洗，得到训练数据；以所述训练数据中的搜索结果数据为输入信息，所述搜索输入数据为监督信息，训练得到目标模型。通过获取搜索过程中的输入行为和点击行为，将输入行为对应的搜索输入数据以及点击行为对应的搜索结果数据作为训练数据，得到不需要分词即可提取文本的关键信息的目标模型，从而基于该目标模型获取文本标签的准确率更高，从而能够基于该文本标签更好的对文本进行推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 文本 标签 生成 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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