[发明专利]图像相似度的计算方法、目标对象重识别方法及系统有效
申请号: | 202110395255.2 | 申请日: | 2021-04-13 |
公开(公告)号: | CN113065495B | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 徐刚;石林青;沈剑豪;池成;刘鑫;李文杰;谢智林 | 申请(专利权)人: | 深圳技术大学 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V20/40;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0464 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 卢泽明 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及重识别技术领域,公开了一种图像相似度的计算方法、目标对象重识别方法及系统,重识别方法在重识别系统的硬件支撑下,采用本图像相似度的计算方法,在传统三元组损失函数只采用欧式距离计算样本相似度的基础上,增加余弦相似度计算,从两个维度进行衡量,同时兼顾到类内样本和类间样本之间的绝对差异和方向差异,提高了目标对象重识别结果的准确率,并能进一步压缩现有轻量级网络中间层计算量,降低全局特征维度,减少特征相似度的计算量,使其能够适应终端设备算力极限。本发明的重识别方法还能利用各环节结果数据打包转发的手段,从获取数据、目标检测、数据集处理、目标对象重识别到结果上传都无需人工干预,大幅度提高工作效率。 | ||
搜索关键词: | 图像 相似 计算方法 目标 对象 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
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