[发明专利]图像相似度的计算方法、目标对象重识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110395255.2 申请日: 2021-04-13
公开(公告)号: CN113065495B 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 徐刚;石林青;沈剑豪;池成;刘鑫;李文杰;谢智林 申请(专利权)人: 深圳技术大学
主分类号: G06V20/52 分类号: G06V20/52;G06V20/40;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0464
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 卢泽明
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及重识别技术领域,公开了一种图像相似度的计算方法、目标对象重识别方法及系统,重识别方法在重识别系统的硬件支撑下,采用本图像相似度的计算方法,在传统三元组损失函数只采用欧式距离计算样本相似度的基础上,增加余弦相似度计算,从两个维度进行衡量,同时兼顾到类内样本和类间样本之间的绝对差异和方向差异,提高了目标对象重识别结果的准确率,并能进一步压缩现有轻量级网络中间层计算量,降低全局特征维度,减少特征相似度的计算量,使其能够适应终端设备算力极限。本发明的重识别方法还能利用各环节结果数据打包转发的手段,从获取数据、目标检测、数据集处理、目标对象重识别到结果上传都无需人工干预,大幅度提高工作效率。
搜索关键词: 图像 相似 计算方法 目标 对象 识别 方法 系统
【主权项】:
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