[发明专利]语义特征提取模型的训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110393016.3 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113723105A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 陈小帅;陈春全;李伟康;孙星海 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/35;G06F40/117;G06F40/169;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种语义特征提取模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取语义特征提取模型的训练语料，训练语料包括目标语言的字词文本语料及其发音标注信息；获取字词文本语料的字词表示向量序列及其发音标注信息的发音表示向量序列；通过语义特征提取模型，从字词表示向量序列和发音表示向量序列中，提取融合语义特征；基于融合语义特征，确定语义特征提取模型的预训练任务所对应的预测结果；基于预测结果和真实结果确定语义特征提取模型的预训练损失，并根据预训练损失调整语义特征提取模型的参数，得到预训练完成的语义特征提取模型。本申请能够提升语义特征提取模型的语义表示能力。 | ||
| 搜索关键词： | 语义 特征 提取 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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