[发明专利]基于深度强化学习的柔直系统直流母线电压控制方法及装置有效
| 申请号： | 202110390996.1 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN113113928B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 林金娇;孔祥平;郑俊超;李鹏;高磊;张弛;周琦;王晨清 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/36 | 分类号： | H02J3/36;H02J1/00 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 丁博寒 |
| 地址： | 211103 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的柔直系统直流母线电压控制方法及装置，该方法包括根据多端口背靠背柔性直流输电系统的拓扑结构，建立电压源换流器数学模型；采用基于深度强化学习的深度确定性策略梯度方法对所述电压源换流器数学模型进行电压外环控制；将电压外环控制得到的输出作为参考信号送入到电流内环中，基于反馈线性化滑模控制进行电流内环控制；采用电流内环的控制输出对电压源换流器开关进行控制，维持系统直流电压的稳定。该控制方法能够有效地提高控制系统的可靠性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 系统 直流 母线 电压 控制 方法 装置 | ||
【主权项】：
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