[发明专利]基于深度学习的页岩储层试井智能解释分析方法及装置有效
| 申请号： | 202110386841.0 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN113111582B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 陈志明;董鹏;熊佩雯;王佳楠;赵鹏飞;赵晓亮 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学(北京) |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/28;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 钱能;周达 |
| 地址： | 102249*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的页岩储层试井智能解释分析方法及装置，方法包括：建立页岩气藏气井试井的物理模型；根据页岩气藏气井试井的物理模型列出裂缝中气体流动质量守恒方程；根据Langmuir方程、裂缝中气体流动质量守恒方程和点源函数渗流方程求解得到点源解；基于点源解得到拉氏空间下顶底封闭边界、圆形边界储层垂直压裂井井底的压力响应，再计算得到真实空间下的压力解；将无因次井储系数等作为深度学习模型的标签，将典型无因次特征曲线作为深度学习模型的输入进行训练，将无因次化后的双对数压力及其导数曲线输入到深度学习模型中，获得该曲线所对应的关键参数。本申请能够更好更快的确定页岩气藏压裂井储层及裂缝参数。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 页岩 储层试井 智能 解释 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
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