[发明专利]一种基于AS-UNet的医学图像分割方法及系统有效
| 申请号： | 202110381758.4 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113012172B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 葛青青;孙军梅;李秀梅 | 申请（专利权）人： | 杭州师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/13;G06T5/00;G06N3/084;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱亚冠 |
| 地址： | 311121 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于AS‑UNet的医学图像分割方法及系统。本发明提出边缘注意网络框架，强化边缘，减少缺失值。通过掩膜边缘提取算法得到掩膜边缘图像，连接到UNet扩张路径的最后三层上，以强化边缘信息；并在BAB中引入新的注意力模块，结合通道注意力和空间注意力，激活特征响应，增强图像中关键信息的获取，提升网络对目标区域的分割能力。本发明提出使用区域和边界组合损失函数，在提高分割精度的同时，实现测试时减少参数。通过组合损失函数的作用在训练时经过前后向反馈不断更新AS‑UNet中的网络参数，使得训练好的模型在测试时可以舍弃添加的BAB部分的参数，降低预测的时间代价。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 as unet 医学 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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