[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的轨道电路故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110380456.5 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113109666A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 禹建丽;卢皎;刘苏晓;孙可心;赵国正 | 申请（专利权）人： | 河南省博海大数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州明德知识产权代理事务所(普通合伙) 41152 | 代理人： | 张燕 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市郑东新*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及轨道电路故障诊断技术领域，本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的轨道电路故障诊断方法，步骤一、轨道电路区段变量的实时监测；步骤二、训练样本和检测样本的划分；步骤三、训练样本数据集和检测样本数据集的归一化处理；步骤四、卷积神经网络模型的建立；步骤五、卷积神经网络模型故障参数的优化；步骤六、卷积神经网络模型的训练；步骤七、卷积神经网络模型性能分析和故障诊断结果的输出。该发明在三大类故障准确判断的基础上，可区分每一大类故障的具体故障部位共计21个，且准确率较高，最低为90.1%，最高为100%；划分故障类型更为细致，可以进一步为维修人员提供维修参考，加快维修效率，提高轨道电路运行的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 卷积 神经网络 轨道电路 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河南省博海大数据科技有限公司，未经河南省博海大数据科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110380456.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
