[发明专利]一种基于元学习的远程访问木马智能分析方法有效
| 申请号： | 202110379282.0 | 申请日： | 2021-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN113221110B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 朱添田;李曜晟 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨天娇 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于元学习的远程访问木马智能分析方法，包括获取应用数据集；定义元任务；元任务训练得到行为样本；根据所述恶意程序样本和合法程序样本对应的行为样本统计得到各个行为样本的行为向量；利用各个行为样本的行为向量对GMMs模型进行训练，训练确定最终的K值以及聚簇中心和大小；利用训练后的GMMs模型对待分析的在线程序进行检测。本发明构建基于元学习算法，利用高斯混合模型、欧氏距离和动态行为特征的RAT恶意程序智能分析检测模型，模仿安全专家学习、判断恶意程序的过程，利用动态行为特征构建程序行为向量，实现针对RAT的高效、精准检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 远程 访问 木马 智能 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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