[发明专利]基于深度学习的IP地理位置识别方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202110378962.0 | 申请日： | 2021-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN115242751A | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 樊鹏 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | H04L61/5007 | 分类号： | H04L61/5007;H04L9/40;G06F16/29;G06N3/08;G06N20/00;H04L101/69 |
| 代理公司： | 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 | 代理人： | 赵爽 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了一种基于深度学习的IP地理位置识别方法、装置及电子设备，涉及无线安全的网络管理领域。该方法包括：响应于针对待识别的第一IP地址触发的地理位置识别请求，向基于深度学习的IP地理位置识别模型发出调用请求指令；获取针对该第一IP地址的在线数据；对该至少一项第一数据进行特征向量处理，得到该第一IP地址的特征向量；以该第一IP地址的特征向量为输入，利用该地理位置识别模型识别该第一IP地址的地理位置；输出该第一IP地址的地理位置。该方法能够在提升IP地址的复用性的基础上，提升IP地址的地理位置的识别准确度、识别效率以及识别实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 ip 地理位置 识别 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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