[发明专利]用于业务对象分类的决策模型训练方法和装置有效
| 申请号： | 202110373889.8 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN112801231B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 李盟;李龙飞 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q20/40 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种用于业务对象分类的决策模型训练方法和装置。训练方法包括，首先获取样本总集和训练的约束条件；然后根据样本总集，通过节点分裂的方式构建决策树，其中针对任意的当前节点进行分裂的过程包括：对于当前节点的多个备选分裂条件中任一分裂条件，根据依照该分裂条件对当前节点进行分裂得到的两个子节点对于约束条件的符合程度，确定该分裂条件的约束适应度；根据该分裂条件的分裂纯度和所述约束适应度，确定该分裂条件的综合得分；根据多个备选分裂条件中综合得分最优的分裂条件，对当前节点进行分裂。然后基于上述决策树，确定用于对业务对象分类的决策模型。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 业务 对象 分类 决策 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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