[发明专利]一种基于LMBP神经网络温度补偿算法在审
| 申请号： | 202110372944.1 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN112990441A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 李成德;薄丹丹;佟少强;郭茂林 | 申请（专利权）人： | 沪水科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F30/27;G01K19/00;G06F113/08;G06F119/08 |
| 代理公司： | 广东有知猫知识产权代理有限公司 44681 | 代理人： | 陈思思 |
| 地址： | 201499 上海市奉贤*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LMBP神经网络温度补偿算法，包括以下步骤：包括以下步骤：S1、训练数据：设计高低两个类别的LMBP神经网络温度补偿算法，并进行训练；S2、样本数据预处理：进行数据处理，将预测值转换为对应的流量值；S3、网格参数设计：选定网络训练函数，并校正网络权值和阈；S4、确定隐含层节点个数N拟定为5‑14。本发明经LMBP神经网络补偿后，小流量点处流量计量相对误差波动性明显减小，全量程范围内流量计量相对误差均在合格范围以内，流量计量几乎不受温度影响，补偿效果较好，LMBP神经网络温度补偿算法相比现有的查表修正算法能够更准确地预测计量流量，补偿性能稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lmbp 神经网络 温度 补偿 算法 | ||
【主权项】：
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