[发明专利]语句文本方面级情感分类方法及系统有效
| 申请号： | 202110372212.2 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN113157919B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 鲁燃;李筱雯;刘培玉;朱振方 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/284;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/0442;G06N3/084 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 朱忠范 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种语句文本方面级情感分类方法及系统，属于文本情感分类技术领域，包括：将每个单词进行序列化表示，获取序列的上下文序列信息，通过结构化自注意力机制生成结构化方面表示和结构化上下文表示；根据结构化方面表示和结构化上下文表示，利用依存关系树的句法依存信息，结合平均池化聚合方面向量的信息，提取最终嵌入，结合反向传播算法，计算不同情感极性的概率分布，预测句子最终情感极性。本发明解决了多个词之间的长距离单词依存问题，考虑了上下文依赖关系；利用结构化的自我注意机制，将句子编码成一个多维矩阵，每个向量可以被视为与方面词相关的上下文，生成方面的上下文表示，揭示了多个语义片段与方面词的关系。 | ||
| 搜索关键词： | 语句 文本 方面 情感 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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