[发明专利]一种基于双梯度的弱监督目标定位方法及装置在审
| 申请号： | 202110367847.3 | 申请日： | 2021-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN113128487A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 薛松;罗情平;侯飞;师帅;王曙;徐磊;孟彤;李乾 | 申请（专利权）人： | 中车青岛四方车辆研究所有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11539 | 代理人： | 白洁 |
| 地址： | 266031 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于双梯度的弱监督目标定位方法，包括：将图像数据集作为训练集，训练原始深度学习分类模型，得到深度学习模型；图像数据集包括多个图像数据和标注向量，深度学习模型输出卷积特征图、多个类别和每个类别的概率向量；根据类别、概率向量和每个类别的标注向量，计算概率向量与标注向量的交叉熵损失；计算交叉熵损失关于卷积特征图的第一梯度；根据第一梯度对卷积特征图进行信息增强，得到类别信息增强图；计算概率向量关于卷积特征图的第二梯度；根据类别信息增强图和第二梯度，计算定位图；根据定位图和预设的阈值，确定蒙版；根据预设的函数，确定蒙版中的多个连通域；连通域具有边界线；根据边界线，确定目标定位边框。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 梯度 监督 目标 定位 方法 装置 | ||
【主权项】：
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