[发明专利]一种基于注意力机制的文本分类方法有效
| 申请号： | 202110360121.7 | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN113204640B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 于舒娟;蔡梦梦;吴梦洁;毛新涛;黄橙;徐钦晨;张昀;王秀梅 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/284;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 210044 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于注意力机制的文本分类方法。所述方法使用基于DenseNet的神经网络模型；在训练神经网络之前，利用语义编码来初始化DenseNet的卷积过滤器的权重，使网络在训练之前对重要的语义信息进行辨识，从而在卷积层能捕获每个句子的有效位置信息；通过局部注意力密集连接的模块进行文本信息的特征提取。本发明文本分类方法具有更强的特征提取能力，并保留文本信息的内容，在包括情感分类和主题分类等多个文本分类的任务时，效果显著，有效地提高了分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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