[发明专利]一种基于深度学习的影视海报自动生成方法与系统有效
| 申请号： | 202110357713.3 | 申请日： | 2021-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN113010711B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 彭艳宏;梁丰;王雄;杨攀 | 申请（专利权）人： | 杭州初灵数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/483 | 分类号： | G06F16/483;G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 陈炜 |
| 地址： | 311799 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的影视海报自动生成方法与系统，该方法包括：1.获取用户提供的影视片单和海报制作模板；2.素材图片的收集；3.提取人脸坐标，并根据人脸坐标获取素材图片中各人的人脸特征向量和性别信息；4.获取素材图片中的文字信息；5.根据图片中人物数量、演员姓名、人脸坐标、文本数量以及文本坐标等信息，筛选出精选素材图片；6.生成影视海报；7.对生成的多张影视海报进行评分。本发明通过自建影视信息数据库为影视海报的制作提供了数据支撑，此外，本发明以深度学习基础，实现人脸检测模型、人脸特征提取模型、人脸性别识别模型、文本检测模型以及海报质量评估模型，为下游海报的制作提供了信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 影视 海报 自动 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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