[发明专利]一种基于地学数据库的半监督学习矿产资源定量预测方法在审
| 申请号： | 202110353244.8 | 申请日： | 2021-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN113111928A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 张智强;王功文;李瑞喜 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（北京） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/29 |
| 代理公司： | 北京高文律师事务所 11359 | 代理人： | 徐江华;李宝玉 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于地学数据库的半监督学习矿产资源定量预测方法，处理方法包括：本方法由三部分组成，第一部分为基础算法；第二部分为贝叶斯超参数优化算法；第三部分为用于评价预测方法效果和圈定找矿有利靶区的概率‑面积/体积图法，本发明的有益效果：通过上述三种方法组成的基于地学数据库的半监督学习矿产资源定量预测方法，并通过电脑软件的输入上述的三类方法，最终能达到矿产资源勘查的准确性和效率提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 地学 数据库 监督 学习 矿产资源 定量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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