[发明专利]命名实体识别模型的训练方法和命名实体识别的方法在审
| 申请号： | 202110349239.X | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113177411A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 韩瑞峰;杨红飞 | 申请（专利权）人： | 杭州费尔斯通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/216;G06F16/35;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) 33324 | 代理人： | 张超 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种命名实体识别模型的训练方法和命名实体识别的方法，通过获取训练集，其中，训练集为目标领域相近领域的标注样本；用训练集对命名实体识别模型进行训练，每轮训练包括：将训练查询集和训练支持集输入到命名实体识别模型的BERT层，获取训练查询集样本的发射分数和转移分数，将训练查询集样本的发射分数和转移分数输入到命名实体识别模型的CRF层，得到命名实体识别模型的损失，根据损失调整命名实体识别模型的参数，将源领域的标注样本作为训练集，利用现有的标注资源，将命名实体识别模型学习到的知识迁移到少量标注样本的场景下，解决了标注样本获取成本高，获得目标领域的足量标注样本前，无法开展工作，开发效率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 命名 实体 识别 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州费尔斯通科技有限公司，未经杭州费尔斯通科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110349239.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种智能移动式防爆桶
- 下一篇：一种外包膜式薄膜电容器卷绕机
