[发明专利]多任务模型的训练方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202110342918.4 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN115146756A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 孙承根;舒程珣;温明星;宋洋 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08;G06F9/48;G06F16/435 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 韩海花 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开关于一种多任务模型的训练方法、装置及电子设备，属于计算机应用技术领域。其中，该多任务模型的训练方法包括：获取训练样本集，其中，训练样本集中包含多个训练任务对应的训练样本及标注结果；对训练样本集中的训练样本进行编码，得到训练样本集对应的共享特征矩阵；基于各训练任务的训练目标，对共享特征矩阵分别进行过滤处理，生成各训练任务的目标矩阵；基于各训练任务的目标矩阵，确定各训练任务的预测结果；根据各训练任务的预测结果与各目标矩阵对应的标注结果，修正多任务模型的参数，得到训练后的多任务模型。由此，通过这种多任务模型的训练方法，有效去除了与训练任务无关的冗余训练样本，提升了模型的训练速度。 | ||
| 搜索关键词： | 任务 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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