[发明专利]分布式系统中的多模型训练管道在审
申请号: | 202110342096.X | 申请日: | 2021-03-30 |
公开(公告)号: | CN113469355A | 公开(公告)日: | 2021-10-01 |
发明(设计)人: | P·开普兰;R·戴尔蒙特 | 申请(专利权)人: | 亚马逊技术股份有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 钱慰民;张鑫 |
地址: | 美国华*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 分布式系统的第一工作者节点使用第一神经网络模型以及与该第一神经网络模型相关联的第一组权重而计算第一组梯度。该第一组梯度从该第一工作者节点传输到该分布式系统的第二工作者节点。该第二工作者节点基于该第一组梯度而计算第一组经同步的梯度。在计算该第一组经同步的梯度的同时,该第一工作者节点使用第二神经网络模型以及与该第二神经网络模型相关联的第二组权重而计算第二组梯度。该第二组梯度从该第一工作者节点传输到该第二工作者节点。该第二工作者节点基于该第二组梯度而计算第二组经同步的梯度。 | ||
搜索关键词: | 分布式 系统 中的 模型 训练 管道 | ||
【主权项】:
暂无信息
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