[发明专利]一种基于动态时空相关性的交通流预测方法在审
| 申请号： | 202110338675.7 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113112793A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 张旭;张浪文;谢巍;王耀楚;冉杰龙;孙锦晖;陈志乐 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06Q50/26;G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 林梅繁 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于动态时空相关性的交通流预测方法，包括以下步骤：S1、进行数据设计，对交通流信息进行预处理，将交通流信息编码后形成的固定序列输入到模型中，再进行定义；S2、进行模型设计，利用卷积神经网络和门控循环网络处理空间和时间相关性，流门控机制捕捉层次结构中的动态空间依赖性，再通过周期注意力转移机制捕捉时间转移；S3、进行模型训练，并在一个真实的交通数据集中评估模型；S4、对模型性能进行评价。本发明通过引入流门控机制学习位置之间的动态相似性，并利用周期性注意力转移机制来处理时间转移，实现高准确度的模型建设，提高交通预测数据的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 时空 相关性 通流 预测 方法 | ||
【主权项】：
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