[发明专利]一种毫米波图像目标检测方法

摘要

本申请提出了一种毫米波图像目标检测方法，涉及计算机视觉技术领域，其中，该方法包括：获取原始毫米波图像数据；根据原始毫米波图像数据的数据格式恢复出毫米波图像的三维空间结构数据，并压缩成二维平面数据；对二维平面数据进行降噪，并对降噪后的数据进行标准化处理；并制作成毫米波数据集，对毫米波数据集中的数据的特点进行分析，并根据数据的特点选取深度学习模型；用毫米波数据集对选取的深度学习模型进行训练和测试，得到深度学习模型的测试结果；根据测试结果与评价指标对深度学习模型进行优化，以得到最优模型。采用上述方案的本发明解决了主动式毫米波图像中危险物品的定位和识别的技术问题，从而能够提高公共场所人体安检的效率。