[发明专利]一种基于迁移学习和注意力机制的跨语料库情感识别方法在审
| 申请号： | 202110330443.7 | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN113065344A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 王塔娜;张强;王鹏飞;候亚庆 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F16/35;G06F40/126;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 隋秀文;温福雪 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于迁移学习、情感计算等技术领域，涉及一种基于迁移学习和注意力机制的跨语料库情感识别方法。本发明方法中使用编码‑解码在源语料库上进行训练，并通过循环卷积神经网络RNN提取上下文中的情感依赖和传递情况，将编码和上下文情感依赖等特征参数迁移到目标语料库的训练中，通过训练将迁移损失控制在一定范围内进而完成知识迁移，在目标语料库上借助迁移学习的知识进行编码‑上下文特征参数提取‑分类的操作，最终完成目标语料库上说话人情感状态判定的任务，能够有效解决小样本训练不充分的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 注意力 机制 语料库 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
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