[发明专利]一种密集匹配点云建筑物结构化模型精细重建方法有效
| 申请号： | 202110330216.4 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN112712596B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 谢林甫;王伟玺;李晓明;汤圣君;李游;郭仁忠;罗文强;秦晓琼 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 陈专 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种密集匹配点云建筑物结构化模型精细重建方法，所述方法通过获取原始点云数据，根据原始点云数据生成标准平面基元数据，然后再根据标准平面基元数据生成候选平面基元数据，并在候选平面基元数据筛选出目标平面基元数据，最终基于目标平面基元数据构建出三维建筑物模型。由于标准平面基元数据之间具有规则的相对位置关系，因此本发明可以有效解决现有技术中从原始原始点云数据中直接提取出的初始平面基元数据之间的相对位置关系存在偏差，因此通过初始平面基元相交生成的候选平面基元并不准确，从而导致重构出的建筑物三维模型存在偏差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 密集 匹配 建筑物 结构 模型 精细 重建 方法 | ||
【主权项】：
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