[发明专利]一种神经网络模型激活函数的优化方法在审
| 申请号： | 202110325856.6 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113011565A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 邢园园;肖偌舟 | 申请（专利权）人： | 青岛本原微电子有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛联智专利商标事务所有限公司 37101 | 代理人： | 王笑 |
| 地址： | 266200 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络模型激活函数的优化方法，首先解析神经网络模型的网络结构得到各节点的类型及参数，进而遍历神经网络模型的每个节点，确定节点的连接关系，并根据各个节点的类型确定类型是激活函数的节点，最后将类型为激活函数且相连的至少两个节点划分为待优化节点，将待优化节点优化成为一个激活函数节点，在保证神经网络模型质量、不产生新计算核的前提下，减少了神经网络节点的数量，优化了网络结构，从而提高了神经网络的计算性能和推理性能，并提升了计算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 激活 函数 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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