[发明专利]一种基于改进LSTM的图卷积交通速度预测方法有效
| 申请号： | 202110325403.3 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113112819B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 张旭;张浪文;谢巍;余孝源 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G08G1/052 | 分类号： | G08G1/052;G08G1/01 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 杨望仙 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于交通速度预测技术领域，涉及一种基于改进LSTM的图卷积交通速度预测方法，包括：对交通速度数据进行预处理，构建城市路网的拓扑结构图和构建交通速度预测模型的输入；构建基于改进LSTM的图卷积网络交通速度预测模型，交通速度预测模型使用图卷积模块获取交通速度的空间相关性，使用改进LSTM模块捕获由特征矩阵序列表示的片段序列中交通速度的时间相关性；对交通速度预测模型进行训练，并评估交通速度预测模型；基于训练好的交通速度预测模型进行交通速度预测。本发明使用改进的LSTM模型能避免模型训练时出现梯度消失和梯度爆炸问题，更好地获取交通数据的时间相关性。本发明具有预测速度快、预测精度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 lstm 图卷 交通 速度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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