[发明专利]超分模型的训练及人脸识别方法、装置、介质及电子设备在审
| 申请号： | 202110323477.3 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113191495A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 徐国智;朱浩齐;李雨珂;孙景润;杨卫强 | 申请（专利权）人： | 网易（杭州）网络有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06T3/40;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 王辉;阚梓瑄 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本公开涉及人脸识别领域，具体涉及一种超分模型的训练及人脸识别方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，包括：获取第一高质量人脸图像样本以及对应的低质量人脸图像样本，由待训练模型对低质量人脸图像样本进行超分辨率重建处理以生成对应的目标高质量人脸图像，并得到待训练模型的第一损失函数；获取身份信息，并获取身份信息对应的第二高质量人脸图像样本，构建图像多元组；提取人脸图像多元组中多个人脸图像的多个人脸特征并计算待训练模型的第二损失函数；通过第一损失函数以及第二损失函数对待训练模型的神经网络参数进行迭代更新，以训练超分模型。通过本公开实施例的技术方案，可以解决低质量人脸图像识别效率较差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 识别 方法 装置 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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