[发明专利]基于多源显著性和时空榜样适配的弱监督视频目标分割方法在审
| 申请号： | 202110322786.9 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113283438A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 段立娟;恩擎;王文健;乔元华 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/38 | 分类号： | G06K9/38;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/11;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多源显著性和时空榜样适配的弱监督视频目标分割方法，属于特征学习和视频目标分割技术领域。该方法首先提取当前视频帧的空间显著性掩码和时间显著性掩码。训练多源显著融合网络对两者进行融合，得到时空显著掩码。随后计算时空契合度并将其进行排序；选择前N个时空契合度结果对应的视频帧作为时空榜样信息。将时空显著掩码作为分割目标伪标签，时空榜样结果作为适配目标，协同优化分割损失和时空榜样适配损失训练目标分割网络。本发明以学习的方法有效融合时空显著性先验知识，通过榜样适配机制提供可靠指导信息，使神经网络学习到相同类别视频中的一致性目标特征，在弱监督视频目标分割任务上取得了更加优秀的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 显著 时空 榜样 监督 视频 目标 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110322786.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
