[发明专利]一种基于多图融合的图像分类方法和系统有效
| 申请号： | 202110317072.9 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN113139581B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 徐晨;周松斌;刘伟鑫 | 申请（专利权）人： | 广东省科学院智能制造研究所 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06T5/50;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州容大知识产权代理事务所(普通合伙) 44326 | 代理人： | 刘新年 |
| 地址： | 510070 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种基于多图融合的图像分类方法和系统，提取原始图像的局部图、灰度图、二值图、梯度图、RGB图融合，再将融合后的数据进行训练，因为融合的数据加入的局部信息、梯度信息、颜色信息等，提高网络的细节提取能力，对不同种类的相似图片具备较好的区分能力；相比目前的深度学习技术，本发明实施例方法对不同种类的相似图片具备较强的区分能力，并且具有一定的通用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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