[发明专利]基于深度流形变换网络的高维数据处理方法在审
| 申请号： | 202110315106.0 | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN113011508A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 李子青;吴立荣;臧泽林 | 申请（专利权）人： | 西湖大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 | 代理人： | 李珍珍 |
| 地址： | 310024 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提出了一种基于深度流形变换网络的高维数据处理方法，该方法包括：获取输入空间；将输入空间的维度通过第一非线性变换降低到隐空间，将隐空间的维度通过第二非线性变换降低到嵌入空间；在输入空间与隐空间之间施加双向散度损失，和/或在隐空间与嵌入空间之间施加双向散度损失，和/或在输入空间与嵌入空间之间施加双向散度损失，使第一非线性变换、第二非线性变换保持结构不变；在隐空间中对输入空间的数据进行聚类，在嵌入空间中可视化降维后的数据。通过本发明，将双向散度损失施加在任何两层间保证网络的局部平滑，防止降维导致的原始数据中的几何或拓扑结构破坏，造成信息损失，使最后聚类的效果变差。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 流形 变换 网络 数据处理 方法 | ||
【主权项】：
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