[发明专利]一种基于深度强化学习的操作票操作顺序智能生成方法在审
| 申请号： | 202110311709.3 | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN113128753A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 周凯;喻鑫;严利雄;林瑨;毕如玉;杜勇;邓科;胡志坚;刘晓华;刘磊 | 申请（专利权）人： | 国网湖北省电力有限公司检修公司;武汉大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06F30/27;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/04 |
| 代理公司： | 武汉楚天专利事务所 42113 | 代理人： | 孔敏 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度强化学习的操作票操作顺序智能生成方法，首先使用“断路器刀闸组”和“设备刀闸组”的概念对电力网络进行建模，其次根据电力安全制度建立智能算法的网络评估函数、立即回报函数，使用深度强化学习算法建立操作顺序学习智能体，根据操作员选择的操作任务，确定网络评估函数和立即回报函数的相关参数，操作顺序学习智能体通过深度强化学习然后输出操作顺序，再由操作员审核并决定是否需要修改，然后成为正式操作顺序。本发明基于随机方差减小的DDPG算法(SVRG‑DDPG)智能生成操作票操作顺序，可开出高准确率的满足电网调度需要的操作票。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 操作 顺序 智能 生成 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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