[发明专利]基于任务驱动RBF神经网络的出水总氮TN软测量方法在审
| 申请号： | 202110304217.1 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113077039A | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 蒙西;张寅;乔俊飞 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02;G06K9/62;G06F17/16;G01N33/18 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 吴荫芳 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于任务驱动RBF神经网络的出水总氮TN软测量方法，本发明基于任务驱动径向基神经网络建立了出水总氮软测量模型，实现了对出水总氮浓度的实时精准获取；首先，结合机理知识和互信息分析，确定与出水TN相关的特征变量；然后，有机结合二阶学习算法和自适应结构增删算法，自适应设计任务驱动RBF神经网络，建立城市污水处理出水总氮TN软测量模型，实现对出水总氮TN的实时检测，解决城市污水处理出水总氮TN难以实时精准测量的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 驱动 rbf 神经网络 出水 tn 测量方法 | ||
【主权项】：
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